2019年6月于中国人民大学获得博士学位, 师从文继荣教授和赵鑫副教授。专注于研究面向用户画像的推荐系统，基于多维（时间、空间、文本等）数据的用户行为分析，以及基于图的表示学习。博士期间在国内外著名学术期刊与会议上以发表十余篇文章，其中包括信息检索领域国际顶级学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议SIGKDD、CIKM, 自然语言处理顶级会议NAACL。受邀担任多个重要的国际会议、期刊评审：TKDE，AAAI, JCST, SNAM, AIRS。其中有三篇一作论文获得最佳论文/最佳论文候选奖，包括数据挖掘国际顶级会议SIGKDD 2019 workshop最佳论文奖，CIKM 2017最佳短文候选奖，CCF BigData 2015最佳论文候选奖。
研究方向包括：推荐系统： 用户画像、用户意图识别、用户轨迹、会话推荐系统；多维数据挖掘：基于时间、空间、文本等数据的用户行为分析挖掘；网络表示学习：异质网络表示学习、知识图谱表示学习、网络表示相关应用。
