移动互联网可信服务工程

通过对网络多媒体资源的聚类，可以对视频资源进行有效地的组织和索引。在多媒体数据挖掘研究中，向量空间模型表示方法得到广泛的应用。但随着数据维数的升高，高维索引结构的性能迅速下降。数据降维是解决这一问题的有效方法。具体进展为：图像特征提取方面，提出将颜色特征、纹理特征与SIFT算法结合的思想，通过仿真验证结合后的图像识别精度比单独使用SIFT算法有所提高；数据降维方面，提出了一种相似子集的划分方法，基于此引入一种距离转换嵌入方法，最后再结合传统数据降维方法进行数据降维；多模态视频聚类方面，提出低层视觉特征、高层语义特征和文本特征相融合的多模态视频表征方案，使视频表征更加准确；图像搜索结果重排序方面，提出了在不考虑情感和寓意的情况下，使用边缘特征和颜色特征描述图像，结合图论知识把图像作为节点，以颜色直方图和边缘直方图来计算图像之间的相似性。

共发表各种论文30余篇。已获得一项授权专利：一种基于MPLS-TP签名标签的OAM组件通信机制(陆月明、杜宗鹏、纪越峰 ZL200910088442.5)。完成了《基于Android安全机制的恶意程序行为分析》科技报告。研发面向智能终端的软件脆弱性与行为分析等安全工具集，建立多处试点应用。